基于圖像識别技術的(de)銀行ATM視頻(pín)監控方案

由于ATM（AutomaticTellerMachine，以下(xià)簡稱ATM）在銀行業務中特殊的(de)作用(yòng)，到2007年底前，我國ATM保有量就迅速上升到約13.8萬台，其中銀聯聯網ATM約12.3萬台。在中國ATM銷售市場(chǎng)上，中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通(tōng)銀行、中國郵政儲蓄銀行等6家主要銀行的(de)ATM市場(chǎng)份額，約占中國ATM市場(chǎng)總量的(de)85％。但是從每百萬人(rén)口擁有的(de)ATM數量指标來(lái)看，中國ATM需求缺口依然很大(dà)。2006年，中國每百萬人(rén)口擁有ATM數量僅爲73台，城(chéng)市每百萬人(rén)口擁有ATM數量爲273台，遠(yuǎn)低于保有量居世界前20位國家1150台的(de)平均水(shuǐ)平。至2009年，我國ATM機保有量已經達到18.4萬台，平均年增長(cháng)率達20％以上，僅次于美(měi)國、日本、巴西，居世界第4位，按照(zhào)目前的(de)增長(cháng)速度，有專家預測，到2011年，我國的(de)ATM機保有量将超過巴西，躍居世界第3。
2銀行ATM現有的(de)監控方式
目前國内銀行ATM機的(de)監控方式主要由于區(qū)域經濟狀況差異、安防建設标準等要求的(de)不同，即使是同一家銀行在不同地域的(de)安防建設理(lǐ)念各不相同，其主要的(de)監控方式主要有以下(xià)3種。
2.1将ATM納入整個(gè)網點監控
  該類方式主要用(yòng)于在行式的(de)ATM監控。在行式的(de)ATM機的(de)安裝方式有穿牆式、大(dà)堂式安裝。穿牆式ATM由于具有獨立且物(wù)防等級高(gāo)的(de)加鈔間，因此這(zhè)類ATM機安裝方式在攝像機布線上具有靈活的(de)方式，這(zhè)些ATM機器通(tōng)常安裝在統一的(de)房(fáng)間内，具有客戶區(qū)和(hé)加鈔區(qū)。每台攝像機除了(le)安裝基本監控要求的(de)攝像機，同時(shí)在ATM顧客廳需要安裝有1—2隻全景攝像機以對(duì)射的(de)方式監控大(dà)廳，如圖1所示。 

 
圖1
2.2獨立ATM監控的(de)方式
這(zhè)種方式用(yòng)于大(dà)堂式的(de)ATM機型的(de)監控，由于該類ATM機受所安裝位置的(de)限制，往往将硬盤錄像機小型化(huà)後與ATM同時(shí)安裝在燈箱體内的(de)一個(gè)設備箱内，由于所有設備線路的(de)布設基本是在ATM機及其附屬設備内部，因其安裝靈活度大(dà)，可(kě)以較好地滿足不僅大(dà)堂式ATM的(de)安裝，也(yě)适用(yòng)于穿牆式ATM機器的(de)安裝。大(dà)堂式ATM還(hái)有采用(yòng)專用(yòng)監控主機與網點監控主機各付其責的(de)監控方式，如圖3所示。

3圖片差異檢測方式
首先進行背景建模、前景提取。利用(yòng)數學統計模型，把衆多(duō)圖片的(de)統計信息保存到模型中，再用(yòng)當前圖片和(hé)該模型比較，提取出可(kě)能存在異物(wù)的(de)地方。該方法的(de)背景可(kě)以達到幾個(gè)小時(shí)甚至一天的(de)圖片的(de)統計值，增強了(le)檢測功能對(duì)各種環境的(de)适應性，大(dà)大(dà)降低了(le)誤報，也(yě)降低了(le)光(guāng)線的(de)影(yǐng)響，同時(shí)在在背景建模、前景提取方法的(de)基礎上又加入一些物(wù)體特征判斷，可(kě)降低誤報，提高(gāo)檢測的(de)準确率，檢測流程如圖4所示。

4圖像識别在ATM的(de)應用(yòng)
圖像識别技術由于能實時(shí)判斷、分(fēn)析攝像機監控畫(huà)面的(de)變化(huà)得(de)到其不同的(de)特征點，因此實時(shí)主動預警的(de)功能與銀行現有的(de)視頻(pín)監控聯網功能，可(kě)有機地整合爲一套針對(duì)目前ATM高(gāo)風險的(de)綜合安防管理(lǐ)平台，該類檢測可(kě)以準确标出報警框提醒相關人(rén)員(yuán)注意。 （1）貼廣告、假鍵盤、假讀卡器報警。
貼廣告是目前主要的(de)一種ATM詐騙方式，它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用(yòng)，如果客戶輕信了(le)廣告的(de)内容和(hé)電話(huà)，犯罪分(fēn)子就僞裝成銀行的(de)工作人(rén)員(yuán)騙取客戶的(de)個(gè)人(rén)資料進行犯罪活動。通(tōng)過安裝圖像識别設備，首先學習(xí)正常情況下(xià)ATM的(de)圖像，然後實時(shí)地将監控一段時(shí)間的(de)監控圖像與過往的(de)圖像進行比對(duì)，如這(zhè)段時(shí)間每個(gè)畫(huà)面都與正常的(de)圖像有不同，系統提示報警。（2）遺留物(wù)報警。
實時(shí)檢測監控場(chǎng)景中出現的(de)物(wù)品遺留，系統使用(yòng)者可(kě)以自定義物(wù)品尺寸大(dà)小，提示有關人(rén)員(yuán)處理(lǐ)。這(zhè)個(gè)功能最早出現在歐美(měi)，主要用(yòng)于公共場(chǎng)所人(rén)員(yuán)聚集場(chǎng)所的(de)反恐工具。在視頻(pín)監控區(qū)域内，系統自動檢測出場(chǎng)景中的(de)遺留物(wù)品，實時(shí)發出報警。
（3）人(rén)員(yuán)聚集報警，人(rén)員(yuán)滞留、徘徊報警。
自動分(fēn)析監控場(chǎng)景中出現的(de)多(duō)人(rén)聚集異常行爲，當某個(gè)自助銀行或ATM周邊出現多(duō)人(rén)聚集時(shí)，很多(duō)情況都在視頻(pín)切換監控，由于各種因素往往會忽視此類問題的(de)存在，而這(zhè)些往往是犯罪分(fēn)子作案前經常出現的(de)狀況，通(tōng)過視頻(pín)智能監控判斷可(kě)能出現的(de)情況并能及時(shí)的(de)報警抓捕。
（4）打鬥報警、人(rén)員(yuán)跌倒。
通(tōng)過對(duì)物(wù)體快(kuài)速移動及其他(tā)相關輔助的(de)檢測方式能準确地檢測人(rén)員(yuán)打鬥狀态。人(rén)員(yuán)跌倒檢測，可(kě)當自助銀行内出現的(de)人(rén)員(yuán)倒地或有人(rén)睡(shuì)覺等異常情況，報警到監控中心。
（5）人(rén)臉面部識别。
面部主要通(tōng)過ATM機安裝的(de)針孔攝像機實現對(duì)取款人(rén)的(de)面部特征進行識别。犯罪分(fēn)子在進行犯罪活動時(shí)，爲避免監控攝像機拍(pāi)攝下(xià)其面部，作案時(shí)經常遮擋面部，這(zhè)樣即使被錄像，也(yě)無法分(fēn)辨其是誰。相關流程如圖5所示，如有人(rén)員(yuán)遮蓋面部，系統可(kě)以及時(shí)報警提示相關人(rén)員(yuán)進行處理(lǐ)，因爲很多(duō)人(rén)在不同季節都會帶口罩，可(kě)以同時(shí)彈出不同角度的(de)視頻(pín)對(duì)該類人(rén)員(yuán)進行人(rén)爲識别，以便分(fēn)辨出正常取款和(hé)犯罪行爲。
（6）違規提款、越線報警。
主要防範用(yòng)戶從後面偷窺密碼、被犯罪分(fēn)子挾持、故意掉錢偷換客戶銀行卡等，或者是人(rén)員(yuán)進入到自助銀行、ATM區(qū)域所劃定的(de)區(qū)域進行報警。特别是違規提款，該類犯罪活動主要是針對(duì)女(nǚ)性一個(gè)人(rén)的(de)情況進行犯罪，将此類報警與聲強異常檢測報警與ATM機、自助銀行的(de)門禁系統聯動可(kě)以在第一時(shí)間自動關閉自助銀行大(dà)門，給處警提供有利條件。